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618大促!国补诱惑!欢迎收看品牌整机的秘密!

一、品牌主机能不能买?
对于电脑小白而言,买品牌主机存在一定风险。如果你缺乏基础硬件知识,那么大概率踩坑;那如果你既要又要(既要便宜又要性能),那你包踩坑的。本文结合典型配置案例,揭秘商家常用套路,助你避开整机选购陷阱。
二、品牌主机常见坑点解析

  1. 基础配置陷阱
    请看下图中有什么陷阱?

    这要是看不懂,建议恶补知识
    01:看到这种i9级 CPU 直接绕道,看到旁边的小字了吗?E5-2686 v4 十年前的服务器 CPU,单核性能差、功耗高,完全无法满足2025年游戏与办公需求。连CPU 型号都不敢告诉你,能是什么好东西?藏着掖着必定有猫腻。
    02:主板X99,基本上都是二手和翻新,而且已经停产,脸都不要了,这敢叫高端主板?只适合垃圾佬当玩具,但是!那不是小白或者不懂的你该考虑的,万一哪天出问题,数据丢了、硬件烧了,还没有售后,坏了没地方修,亏死。
    03:内存就给你写个48G高频大内存,内存条的颗粒、型号、一概不写(这摆明了欺负你、调戏你不懂啊!)

    04::亿储、七彩虹、麦光,你以为会是七彩虹?他肯定给你麦光这种品牌知名度低,颗粒品质和主控质量没有保证的啊,读写速度和稳定性估计也是一坨,还5倍速,他拿个更垃圾的,可不就快了5倍速度了?
    05:只要是能买的电源都有3C认证,但是不影响它垃圾。
    06:那显卡型号也没有,包是丐中丐的呀,还免费升级3070,正常3070确实比4060好,但是!!3070默认矿卡的呀!风险高。
    再看看这个:

    这个和上一个差不多,至少写了支持全新显卡,还三年质保,但是这种店铺质保就别指望是真的了。其他的都是一坨。然后离谱的来了,你猜它卖多少钱?

    5599,对的你没看错,5599!!这一坨东西卖5599!你要是真买回去了,你朋友都要笑你一年。

有聪明的人就要说了,哎,那我买大品牌,御三家不就好了!


哎!不好意思!御三家也一样有坑,但是对于小白来说已经好很多。

01:大品牌也会有不写清楚显卡型号,硬盘、内存品牌颗粒和其他参数的。

02:大品牌主机也一样会存在主板或者一些配置缩水,但是要赚钱嘛,理解。

03:没有后期升级空间,这一类品牌主机的配置基本上都刚好够用的程度,你想要升级基本上得大换血。

三、小白怎么买品牌主机?

1、最好就是自己补功课,或者找知道的朋友帮你看一下。

2、不想补,也没有朋友怎么办?那我建议你找人工智能帮你看配置。

3、不想折腾,只想买品牌主机,行不行?可以,建议预算拉高,大品牌的五六七以上的主机还是可以的,6000以上基本上不坑,只是溢价多一点,但是胜在省事,有售后。

4、找民珍电脑看看比较专业的电脑推荐配置,基本上没什么问题,在各个价位都比较合理

6、谨记!没有既要又要的便宜好事情!!!谨记!没有既要又要的便宜好事情!!!谨记!没有既要又要的便宜好事情!!!重要的事情说三遍!!!鱼和熊掌不可兼得!!!

持之以恒--------成为电脑高手的第三步

冰冻三尺非一日之寒,同理,成为真正的电脑高手也不是一朝一夕就能成功的,当然现在市面上很多教程你也可以配合着学习,但是绝对不是2、3天就能学会的技术,没有恒心、耐心、钻研心建议尽早放弃,不要浪费时间.

巧用快捷键----------成为电脑高手的第二步

小伙伴们!想要提高学习效率,成为电脑高手吗?
今天,我为大家整理了一份超实用的电脑快捷键清单!无论是写论文、做PPT还是数据录入,这些快捷键都能帮你事半功倍!快收藏起来吧!





你的电脑为什么会卡?看完就明白了...(下)

一、电脑卡顿的硬件原因

内存不足
内存作为电脑运行时暂时存储数据的地方,其容量不足会严重影响数据处理速度。当我们同时运行多个程序或处理大型文件时,如果内存不够,系统就会频繁地在内存与硬盘之间进行数据交换,这个过程被称为“虚拟内存”。但硬盘的读写速度远低于内存,导致电脑反应迟缓,出现卡顿。
硬盘读写速度慢
硬盘分为机械硬盘(HDD)和固态硬盘(SSD)。机械硬盘由于其机械结构的限制,读写速度相对较慢。当系统需要读取或存储大量文件时,机械硬盘的响应时间较长,会造成明显的延迟。相比之下,固态硬盘具有更快的读写速度,但如果电脑仍使用老旧的机械硬盘,或者固态硬盘容量过小、使用过度导致性能下降,也会导致文件读取和存储的卡顿。
处理器性能低
处理器是电脑的核心,负责处理各种计算任务。如果处理器性能不足,在面对复杂的多任务处理或运行大型软件时,就会显得力不从心,无法高效地完成任务,从而导致卡顿。特别是在如今软件功能日益强大的情况下,老旧或低端的处理器可能难以应对。
显卡性能差
对于图形处理需求较高的任务,如游戏、3D 建模、高清视频播放等,显卡性能至关重要。性能差的显卡无法及时渲染出高质量的图形,导致画面卡顿、掉帧,影响视觉效果和操作体验。此外,一些专业图形设计软件也对显卡有较高要求,显卡性能不足会使工作效率大幅降低。
二、电脑卡顿的软件原因

系统垃圾文件过多
在我们日常使用电脑的过程中,系统和软件会不断产生临时文件、缓存文件等垃圾文件。这些垃圾文件日积月累,会占用大量的存储空间和系统资源。据统计,一个长期未清理的电脑系统,垃圾文件可能会占据数十个GB的空间。当系统需要处理其他任务时,不得不花费额外的时间和资源来应对这些垃圾,从而导致电脑运行变得迟缓,出现卡顿现象。
运行的软件过多
同时开启多个软件会使内存和CPU的使用率飙升。例如,在进行视频编辑的同时还运行大型游戏和多个网页浏览器,很容易导致内存和CPU资源被过度占用。根据实际测试,这种情况下,内存使用率可能会超过80%,CPU使用率甚至可能达到100%,使得电脑无法及时响应其他操作,进而引发卡顿。
软件安装不规范
很多软件在安装时默认选择系统盘作为安装路径,如果不加以更改,系统盘空间会被大量占用。一旦系统盘空间不足,系统的运行就会受到影响。有数据显示,当系统盘剩余空间不足10%时,电脑卡顿的概率会显著增加。
病毒和恶意软件的侵扰
病毒和恶意软件是电脑卡顿的重要原因之一。它们不仅会占用系统资源,还可能篡改系统文件、窃取用户数据。比如某些勒索病毒,会加密用户的重要文件,导致系统性能急剧下降。而一些恶意软件会在后台悄悄运行,大量消耗CPU和内存资源,让电脑陷入卡顿状态。
三、电脑卡顿的系统原因

系统版本老旧
电脑系统版本老旧是导致卡顿的常见原因之一。随着时间的推移,软件和应用程序不断更新,对系统的要求也越来越高。老旧的系统可能存在诸多漏洞和性能缺陷,无法很好地支持新的软件运行,从而导致卡顿。一些老旧系统可能不再获得官方的安全更新和性能优化,使其更容易受到安全威胁,并且在处理复杂任务时效率低下。
系统设置不合理
不合理的系统设置也会让电脑变得卡顿。例如,开启了过多的特效,如窗口动画、菜单动画等,虽然能增加视觉效果,但会占用大量的系统资源。还有一些默认的电源管理设置可能会限制电脑性能,导致在需要高性能时无法充分发挥硬件的能力。
自动更新功能
自动更新功能在后台运行时,可能会占用大量的系统资源。特别是在更新过程中,系统需要下载更新文件、进行安装和配置,这可能会导致电脑在一段时间内运行缓慢。而且,如果在使用电脑的关键时刻进行自动更新,会严重影响用户的操作体验。
驱动程序问题
电脑的各种硬件设备需要合适的驱动程序才能正常工作。如果驱动程序版本过旧或者不兼容,可能会导致硬件性能无法充分发挥,甚至出现故障,进而引发电脑卡顿。例如,显卡驱动不匹配可能导致游戏画面卡顿,声卡驱动问题可能影响音频播放的流畅性。
系统服务过多
Windows 系统中默认开启了许多服务,有些服务可能并非用户所必需。这些不必要的服务在后台运行,会消耗系统资源,导致电脑性能下降。用户可以根据自己的需求,关闭一些不常用的系统服务,以提高系统的运行效率。
四、解决电脑卡顿的有效方法

优化系统设置
关闭不必要的启动项
打开任务管理器,切换到“启动”选项卡,禁用那些非必要的自启动程序,如一些即时通讯软件、音乐播放软件等,减少开机时的系统资源占用。

关闭特效
右键“此电脑”,选择“属性”,进入“高级系统设置”,在“性能”选项中关闭一些不必要的视觉特效,如窗口动画、淡入淡出效果等,提升系统运行速度。

清理磁盘空间
删除垃圾文件
使用系统自带的磁盘清理工具或第三方清理软件,清理系统和软件产生的临时文件、缓存文件等垃圾文件,释放磁盘空间。

卸载不常用软件
打开“控制面板”中的“程序和功能”,卸载那些长期不用的软件,减少系统负担。

安装杀毒软件
选择一款知名的杀毒软件,如360 安全卫士、腾讯电脑管家等,定期进行全盘扫描,及时查杀病毒和恶意软件,保障系统安全。

硬件升级
增加内存
如果电脑内存不足,可根据主板支持的类型和最大容量,添加内存条,提升数据处理能力。

更换硬盘
将机械硬盘更换为固态硬盘,或者为电脑添加一块大容量的固态硬盘,提高文件读写速度。

升级处理器或显卡
根据电脑主板的兼容性和自身需求,升级性能更强的处理器或显卡,以应对复杂的计算和图形处理任务。

通过以上多种方法的综合运用,可以有效地解决电脑卡顿的问题,提升电脑的性能和使用体验。

你的电脑为什么会卡?看完就明白了...(上)

在选购电脑时

CPU一直是最被看重的参数之一

但有多少小伙伴只知道和店员说着CPU

却从来不知道它的真正含义呢

我们每天使用手机软件,以及在电脑上写方案、敲代码、制作PPT等所有计算机软件的计算,都需要CPU的计算。

此外,航天飞船的制造需要CPU进行前期建模工作;发射时间、轨道、天气预测、燃料都需要CPU的模拟计算;发射后的实时追踪、内部调度及处理应急问题也都需要CPU精准的计算。

可以说,21世纪,CPU在生活、工作及科学等方方面面都发挥了重要作用。

今天我们来研究一下:

什么是CPU?

CPU的原理是什么?

CPU和GPU有何联系?

CPU

中央处理器,简称CPU,是现在电子计算机的核心元件,也是信息时代最主要的器件之一。

CPU的功能主要是处理计算机软件的数据,将人类的命令转化为机器语言,并对其他计算机中的设备,如内存、显卡、主板等“提出命令”。在整台计算系统中,它扮演“老板”的角色。

更形象地说,CPU就是人类的大脑,一切信息都需要它的参与或思考。

CPU由三部分组成:运算器、控制器与寄存器。

运算器主要是负责执行任务,可以理解为“打工人”,它的任务是负责直接计算相关数据;

控制器类似于“领导”,任务就是针对不同的需要,给“员工”下达不同的命令;

寄存器则可以理解为控制器和运算器之间联络的小组,也可以理解成“秘书”,它的主要工作是协调控制器和运算器。

寄存器这个“部门”的事情非常繁琐,控制器会让它给运算器下达命令,运算器运算的数据太多,也会让寄存器暂时先寄存一部分。所以,当数据过多时候,寄存器忙不过来就只能暂时招收一些“临时工”——高速缓存。

在寄存器完成不了工作时候,就调用高速缓存来存储数据。当然临时工也会有等级:一级缓存、二级缓存和三级缓存。如果三缓也耗尽,那就交给CPU外的内存来缓存。
但是,如果内存也不够了怎么办呢?这时候,你的电脑就开始卡顿了。

CPU运行

在一个庞大的部门中,必须要制定相关的行为规范,才让控制器能按照规则来下达命令。这一行为规范就是指令集。

不同设备的指令集可能会不一样。例如,我们的计算机用的就是复杂指令集x86,而手机处理器的指令集就是精简指令集ARM。这两种指令集最大的区别,就在于设计者考虑问题的方式。

举个简单的例子,比如命令一个人吃饭,我们应该怎么发布指令呢?

• 直接对他下达“吃饭”的命令。

• 命令他“先拿勺子,再舀起一勺饭,然后张嘴,之后送到嘴里,最后咽下去”。

从这里可以看到,对于“命令人吃饭”这件事,可以复杂也可以简单。而如何训练那个人,则出现不同的理解。

有人认为,如果我首先给接受命令的人以足够的训练,让他掌握各种复杂技能(即在硬件中实现对应的复杂功能),那么以后就可以用非常简单的命令让他去做很复杂的事情——比如只要说一句“吃饭”,他就会吃饭,这就是“复杂指令集”的思路。

但是也有人认为这样会让事情变的太复杂,毕竟接受命令的人要做的事情很复杂,如果你这时候想让他吃菜,那还得再训练吃菜的技能。既然如此,我们为什么不把事情分为许多非常基本的步骤呢?

这样的话,虽然下达命令的人稍微累一点,但只需要接受命令的人懂得很少的基本技能,就可以完成同样的工作——比如现在我要他吃菜,只需要把刚刚吃饭命令里的“舀起一勺饭”改成“舀起一勺菜”,问题就解决了,这就“精简指令集”的逻辑。

从利用这两种指令集的设备,我们就可以看出指令集的区别了。

• 性能:ARM强在效率,在一些任务相对固定的应用场合,其优势就能发挥得淋漓尽致。而x86则在专业软件或者综合性工作方面,依然是“大哥”。

• 扩展能力:手机方面,可能直到淘汰产品,我们都不会自行加装例如内存、存储等扩展设备,奉行的原则是够用就好。而计算机可以通过桥接方式扩展许多设备。

• 功耗:X86的计算机性能强,但是功耗一直居高不下,ARM方的手机则大概只有几瓦的功耗,因此它更适于便携化与移动化。

CPU和GPU

随着新兴技术的兴起以及突如其来的疫情,共同推动了GPU市场的迅猛发展。GPU是英文Graphics Processing Unit的缩写,是一种专门为PC或者嵌入式设备进行图像运算工作的微处理器。北京邮电大学计算机学院副教授杨旭东表示:

CPU和GPU有很多相同之处,比如两者都是为了完成计算任务而设计的处理器,都遵循冯 · 诺依曼计算机体系结构。但它们的差别也很明显,CPU的结构属于单指令单数据处理结构,逻辑计算能力强;GPU则是单指令多数据处理结构,数据处理能力强。

也就是说,CPU擅长统领全局的复杂逻辑计算,而GPU擅长数据并行计算,因此特别适合处理量大且统一的数据。

对于复杂的2D渲染处理或3D图像处理,CPU就要花费很多的资源去处理,这不仅会降低其他方面的工作效率,也会影响使用体验。于是CPU就将一些高帧率的游戏画面和高质量的特效交给GPU去处理。

但另一方面,GPU无法单独工作,必须由CPU进行控制调用才能工作。CPU发出指令以后,GPU领取到属于自己的任务才开始工作。

GPU最早是在个人电脑上使用,为了解决多媒体数据处理,后来在移动智能终端上应用,如今人们又把GPU放在服务器端,俗称服务器GPU。随着通信技术/网络技术的发展,数据处理越来越多放在服务器计算。杨旭东表示,如今服务器GPU既可以进行专业可视化、计算加速、深度学习等应用,也支持云计算、人工智能等一系列技术的发展,有望成为GPU行业未来应用的重点。

电脑维修之奇葩故障----插头损坏

一个10多年的老客户打电话说电脑反复重启,由于现在是三伏天,我第一反应是不是系统过热了?兴冲冲的过去以为10分钟能搞定,结果过去一检查系统根本就没有过热,机箱也是凉凉的。难道说电压波动太大?!我找了个宽幅电源换上,结果还是重启。接下来怀疑系统的事,为了节省时间,我直接拿了我提前做好镜像的硬盘插上,你猜怎么着,还是重启?!接下来我应该怀疑主板了,找了个同型号的新主板换上,结果还是重启?!这下把我整不会了,到这里我陷入了灵魂拷问,我到底会不会修电脑?干脆我从我这边直接带一个确认良好的主机过去,看看到底还会不会重启?结果接上我的主机还是重启,这时我心里有数了,应该和主机没有关系,我把目光投到了电源线上,结果拔下了电源线,一看插头都烧糊了,废话不多说了,直接上图。换好新电源线故障从此解决。这个故障的关键是从外观看不出插头损坏。维修之路漫漫,我到现在还是一个小白。